Nettipokeri ja neuriverkkomallit

Teknologia ja mielenfilosofia ovat kiehtoneet ihmisiä jo vuosisatojen ajan, mutta vasta viimeisen vuosisadan aikana teknologia on kehittynyt sellaiselle asteelle, jossa pystymme luomaan ja ohjelmoimaan koneita, jotka suoriutuvat haastavista ajatusongelmista ja joita filosofit kautta aikojen ovat ratkoneet teoreettisilla pohdinnoillaan. Tiedemiehet kehittävät teknologiaa ja tekoälyä jatkuvasti, ja erilaiset kokeet auttavat ymmärtävään neuroverkoiksi kutsuttujen virtuaalisten hermosolujen oppimispotentiaalia.

Tietokonepelit ja uhkapelaaminen ovat yksi neuroverkkojen suosituimmista käyttökohteista ja kehitysaloista. Tietokonepelit ovat olleet suosittuja siitä lähtien, kun ensimmäiset tekoälyllä toimivat pelikoneet ovat tulleet markkinoille. Nykyään peliteknologia onkin oma mittava alansa, joka kehittyy vinhaa vauhtia ja jonka myötä myös muut tekoälyn osa-alueet ovat kehittyneet huomattavasti viimeisen kahdenkymmenen vuoden aikana.

Joulukuussa 2016 Texas Hold’em -korttipelin taituriksi ohjelmoitu tietokone DeepStack päihitti kymmenen pokerimestaria yhdestätoista. DeepStackista tuli näin ollen maailman ensimmäinen tietokone, joka on voittanut ammattilaispokerinpelaajia. DeepStack on ohjelmoitu syväoppimisen kautta ymmärtämään ja arvioimaan pelistrategiaa jokaisen kierroksen jälkeen. Näin ollen tietokone laskee intuitiivisesti tekoälyn laskentapotentiaalia käyttäen jokaiselle kädelle strategian korttien ja käden arvoon perustuen. Toisin sanoen tietokoneen strategia ei perustu vain yhteen pelikäteen, joka puolestaan vähentää mahdollisuuksia hyödyntää strategiaa tai tietokoneen laskuja tietylle pelikädelle.

Neuroverkkomalleihin perustuvat pokeribotit oppivat niille annetun datan avulla ennakoimaan pelin kulkua. Data tässä tapauksessa tarkoittaa oikeiden pelattujen pokeripelien käsiä sekä pelaajien valintoja. Pelin säännöt ja siirrot opittuaan botti voi imitoida oikeiden pelaajien pelityyliä. Tekoälyyn perustuvien pokeribottien pelistrategia pohjautuu näin ollen tilastoihin; mitä enemmän dataa botille on syötetty, sitä laajempi sen kyky ennakoida eri pelitilanteita.

Pokeribotit siis pelaavat oikeiden pokerinpelaajien lailla. Siinä missä ihminen pelatessaan ennakoi mielessään eri mahdollisuuksia ja tilanteita kädessään olevien korttien arvoon perustuen, tekoälyyn pohjautuva botti käyttää samaa strategiaa – tosin usein moninkertaisella nopeudella. Ennen DeepStackia pokeribotit eivät olleet onnistuneet päihittämään ammattilaisia pokerinpelaajia, mutta neuroverkkomallien ja niiden oppimiskyvyn kehittyessä myös pokeribotit oppivat ja kehittyvät.

Online kasinomaailmassa tämä tarkoittaa sitä, että kasinoilla on parempi teknologia ja ohjelmisto käytettävissään pelejä kehitettäessä. Toisaalta se voi myös olla haaste, sillä kasinoiden on asiakkaat pitääksensä varmistuttava siitä, ettei käytettäviä botteja kehitetä liian ylivoimaisiksi.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *